Bir yapay zekâ fikriniz var. Hazır bir modeli denemek, kendi verilerinizle bir model eğitmek veya geliştirdiğiniz uygulamaya dil modeli bağlamak istiyorsunuz. Ancak GPU erişimi, sunucu kurulumu ve bunların maliyeti daha başlangıçta önünüze çıkıyor. EVREN, bu ihtiyaçları ortak bir ortamda karşılamayı amaçlayan ve Türkiye'deki araştırmacıların, öğrencilerin ve geliştiricilerin yakından tanıması gerektiğini düşündüğüm bir platform.
Son canlı yayınımda EVREN'i tanıttım ve demosunu yaptım. Kullanım deneyimim sonrasında kişisel değerlendirmem şu: Oldukça olgunlaşmış bir platformla karşı karşıyayız. Bu yazıda EVREN'in sunduğu imkânları, kendi çalışmalarımızda nasıl değerlendirebileceğimizi ve Türkiye açısından neden stratejik önem taşıdığını paylaşmak istiyorum.
Geliştiriciler İçin Gemini Free Tier: Limitler ve Uygulama Mimarisi
Yayınlayan: Murat Karakaya Akademi • Mayıs 2026 • Okuma Süresi: 8 dk
Yapay zeka uygulamaları geliştirirken karşılaşılan en büyük engel, yüksek API maliyetleridir. Google'ın Mayıs 2026 itibarıyla güncellediği Gemini Ücretsiz Katmanı (Free Tier), bu bariyeri aşmak isteyen mühendisler için devrimsel olanaklar sunuyor.
Modern bir AI mühendisi için sadece modelin "zekası" değil, o modelin kullanım kısıtlamaları (Rate Limits) içinde nasıl verimli çalıştırılacağı da kritik bir beceridir. Bu rehberde, ücretsiz modellerin kapasitelerini ve bu kapasiteleri zorlayan limitlerin nasıl yönetileceğini teknik detaylarıyla inceliyoruz.
1. Model Segmentasyonu ve Kullanım Senaryoları
Model Grubu
Öne Çıkan Özellik
İdeal Kullanım Senaryosu
Gemini 3.1 Flash Lite
Düşük Gecikme
Hızlı chat arayüzleri ve basit otomasyonlar.
Gemini 2.5 Flash
Yüksek Mantık
Kod üretimi ve karmaşık veri analizi.
Gemma 4 (26B/31B)
Açık Mimari
Hassas veriler ve uzun döküman işleme.
Gemini Embedding 2
Vektör Uzayı
Semantik arama ve RAG sistemleri.
2. Rate Limit Kavramları: RPM, TPM ve RPD
RPM (Requests Per Minute): Bir dakika içinde yapılabilecek maksimum çağrı sayısı.
TPM (Tokens Per Minute): Dakikada işlenebilen toplam girdi ve çıktı hacmi.
RPD (Requests Per Day): Günlük toplam kullanım hakkı.
3. Teknik Parametreler ve Limit Analizi
Model Name
RPM
TPM
RPD
Gemini 3.1 Flash Lite
15
250K
500
Gemini 2.5 Flash
5
250K
20
Gemma 4 (Tüm Versiyonlar)
15
Sınırsız
1.5K
Gemini Embedding 2
100
30K
1K
💡 Uygulama Mimarisi İçin Stratejik Öneriler
Hibrit Model Kullanımı: Gemini 2.5 Flash günlük sadece 20 istek sunar. Bu modeli sistemin "ana karar vericisi" yapın. Girdi doğrulama ve basit özetleme gibi işleri 500 RPD sunan Flash Lite modeline devrederek günlük kapasitenizi 25 kat artırabilirsiniz.
Gemma 4 Avantajı: Eğer projeniz devasa metinleri analiz ediyorsa, TPM sınırı olmayan Gemma 4 serisini tercih etmek, token maliyetinden kaçınmanın tek yoludur.
Sonuç: Limitler Engel Değil, Kılavuzdur
Ücretsiz katman modelleriyle profesyonel seviyede pilot projeler üretmek tamamen mümkündür. Doğru hata yönetimi ve akıllı model seçimi ile maliyetsiz bir AI altyapısı kurabilirsiniz.
API Entegrasyonlarını Uygulamalı Öğrenin
Rate Limit hatalarının kod seviyesinde nasıl yönetildiğini ve gerçek dünya projelerine nasıl uyarlandığını Murat Karakaya Akademi YouTube kanalımızdaki özel eğitim serisinde bulabilirsiniz:
